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Neste trabalho foi analisado uma série temporal de vendas nacionais de colhedoras de cana do país, com o objetivo de comparar os métodos de Regressão, Média Móvel, Suavização Exponencial Simples, Holt e Winters e salientar qual o método com melhor resultado para a série em questão. Para isso foram realizadas as previsões para cada método seis períodos à frente, assim como foram utilizadas medidas de precisão para avaliar o desempenho dos métodos, as medidas utilizadas foram: erros de previsões, erros suavizados, erros quadráticos médios e desvios absolutos médios. Por fim, foi gerado um gráfico da demanda e das previsões afim de comparar visualmente o desempenho de cada método.
PALAVRAS-CHAVE: Séries temporais. Métodos de previsão. Colhedora de cana.