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A experimentação na área microbiológica é rotineiramente realizada de maneira univariada em que as condições dos parâmetros experimentais são variadas individualmente. A análise multivariada surge como uma opção de maximização experimental, uma vez que permite a variação de todos os parâmetros simultaneamente, gerando uma maior quantidade de interpretações dos resultados com poucos experimentos além de menos tempo e gastos. O objetivo desse estudo é apresentar o Planejamento Fatorial Completo (PFC) como ferramenta de análise multivariada em experimentos microbiológicos. No decorrer do estudo são apresentadas as etapas necessárias para compreensão, desenvolvimento e análise de resultados como meio de maximização da resposta objetivo seguindo as diretrizes de amostragem em que se define os números de ensaios a serem executados, a influência dos níveis dos parâmetros e a importância de cada parâmetro. Toda essa abordagem bioestatística/matemática perpassa as fronteiras que envolve a rotina laboratorial convencional baseada na experimentação microbiológica univariada surgindo como uma alternativa rápida e eficiente para o desenvolvimento, melhora e otimização de processos microbiológicos.
PALAVRAS-CHAVE: Planejamento Fatorial Completo 23. Microbiologia. Bioestatística.