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Este trabalho apresenta uma metodologia para detecção e reconhecimento de sinalizações de trânsito. Esse trabalho demonstra de maneira simplificada os sistemas avançados de apoio ao motorista (ADAS), que tem como objetivo, auxiliar na condução veicular. O processo é dividido em dois sub-processos: detecção e reconhecimento. O método escolhido para a detecção é baseado na segmentação por cores e seleção da área de interesse, e para o processo de reconhecimento foi utilizado algoritmos de Machine Learning, mais precisamente, Máquinas de Vetores de Suporte (MVS), para a classificação das áreas resultantes do processo anterior.
PALAVRAS-CHAVE: Detecção de placas de trânsito. Segmentação HSV. Máquinas de vetores de suporte (MVS). ADAS. Visão computacional.